1. Importare i dati del file allegato, farne la statistica descrittiva con R ed Il grafico (istogramma o diagramma a barre).

    library(pastecs)

# Visualizzazione Valori Singoli
dati<-table(Dati1$Variabile)
dati

# Statistica Descrittiva
summary(Dati1)
stat.desc(Dati1$Variabile)

# Grafico istogramma
hist(Dati1$Variabile,prob=TRUE,col="blue")

    Grafico istogramma perché sono dati continui

  1. Importare i dati del file allegato, farne la statistica descrittiva con R ed Il grafico (istogramma o diagramma a barre).

    library(pastecs)

# Visualizzazione Valori Singoli
dati<-table(Dati2$Conteggio)
dati

# Statistica Descrittiva
summary(Dati2)
stat.desc(Dati2$Conteggio)

# Grafico a barre
barplot(dati,col="green")

    Grafico a barre perché dati non continui

  1. Generare 250 numeri casuali distribuiti normalmente con media 24 e deviazione standard 6. Fare la statistica descrittiva di essi con R ed Il grafico (istogramma o diagramma a barre?).

    library(pastecs)

# Generazione di 250 numeri casuali con media 24 e devtd 6
dati<-rnorm(250,24,6)

# Visualizzazione Valori Singoli
valDati<-table(dati)
valDati

# Statistica Descrittiva
summary(dati)
stat.desc(dati)

# Grafico istogramma
hist(dati,prob=TRUE,col="blue")

    Si utilizza un istogramma perché i dati sono continui.

  1. Generare 180 numeri casuali distribuiti secondo Poisson con media 9. Fare la statistica descrittiva di essi con R ed Il grafico (istogramma o diagramma a barre?)

    library(pastecs)

# Generazione di 180 numeri casuali con media 9
dati<-rpois(180,9)

# Visualizzazione Valori Singoli
valDati<-table(dati)
valDati

# Ststistica Descrittiva
summary(dati)
stat.desc(dati)

# Grafico a barre
barplot(valDati,col="green")

    Si utilizza un grafico a barre perché i dati non sono continui