- La deviazione standard dei punteggi di un certo esame è 11.3. Un campione casuale di 81 studenti ha un punteggio medio di 74.6. Determinare un intervallo di fiducia al 90% per il punteggio medio di tutti gli studenti.
- Nel problema 1 stimare la più piccola ampiezza che dovrà avere un nuovo campione, in modo che l’errore sia in modulo minore di 0.1.
- Generare con R 200 numeri casuali che hanno distribuzione normale con media $\mu = 1 50$ e deviazione standard $\sigma =8$. Determinare un intervallo di fiducia al 99% dei dati generati
- Il National Center for Educational Statistics ha recentemente scelto un campione di 2000 studenti appena laureati al college ed ha chiesto loro quanto tempo hanno impiegato per ottenere la laurea. Se la media campionaria è 5.2 anni con una deviazione standard campionaria di 1.2 anni, costruire un intervallo di fiducia al 95% del tempo medio impiegato da tutti gli studenti che si sono laureati.
- È stato istituito un sondaggio per determinare il salario medio dei dirigenti bancari di medio livello. Un campione casuale di 15 dirigenti ha fornito un salario medio (in migliaia di dollari) pari a 125 con una deviazione standard pari a 11.6. Calcolare l’estremo superiore dell’intervallo di fiducia per il salario medio con un grado di fiducia uguale al 98%.
- Il numero di passeggeri di un autoservizio suburbano in 12 giorni scelti a caso è:
47,66,55,53,49,65,48,44,50,61,60,55.
Calcolare l’estremo inferiore dell’intervallo di fiducia per il numero giornaliero di passeggeri con un grado di fiducia uguale al 99%.
- Si ritiene che le persone che hanno avuto un primo attacco cardiaco siano particolarmente soggette ad altri attacchi cardiaci nell’anno successivo al primo attacco. Per stimare la proporzione dei pazienti che subisce un attacco a non più di un anno dal primo, vengono seguiti per un anno 300 pazienti che hanno avuto recentemente un attacco. Se 46 pazienti hanno avuto un altro attacco entro un anno, calcolare l’intervallo di fiducia al 99% per la proporzione desiderata.